Автор: Филип Рик (Filip Hric) Оригинал статьи Перевод: Ольга Алифанова
Краткое содержание: код Cypress выполняется блоками. Чтобы использовать данные оттуда, можно использовать команду then(), mocha-алиасы, объекты окна или переменные окружения. Я создал паттерн с использованием переменных окружения, и покажу его во второй части этой статьи. Мое приложение и этот паттерн можно найти на GitHub. Для обсуждения присоединяйтесь к серверу Discord.
Дело обстоит так: в начале вашего теста вы вызываете конечную точку API. Она даст вам ответ, который нужно использовать в ходе теста. Что вам делать?
Автор: Ли Хокинс (Lee Hawkins) Оригинал статьи Перевод: Ольга Алифанова
Это восьмая часть серии статей, в которой я отвечаю на самые распространенные вопросы о тестировании, согласно результатам автодополнения поисковых систем.
В этой статье я отвечаю на вопрос, можно ли научиться тестировать самостоятельно (и связанные с ним вопросы, можно ли выучить тестирование онлайн, и каждый ли может научиться тестировать).
Автор: Пол Гриззафи (Paul Grizzaffi) Оригинал статьи Перевод: Ольга Алифанова
В рекламе 70-х мальчик спросил мудрую сову, сколько раз надо лизнуть леденец с начинкой, чтобы добраться до сердцевины. Сова – очевидно, тестировщик, размышляла, сколько раз для этого понадобится; в юмористическом повороте сюжета она решила, что три. Но на третьем "лизе" она хрустнула конфеткой и съела начинку.
Как и этот леденец, тест-автоматизация имеет сердцевину, только состоящую из трех частей – стимул, ответ и некоторое количество проверок. Вот что вам нужно понимать о каждой из них, чтобы создавать стеки и смежные стеки, добавляющие гибкости вашей автоматизации.
Docker — это контейнер для приложения. В котором уже всё настроено — и операционная система, и сервер приложения, и вся инфраструктура. Бери да используй!
Докер активно используют разработчики и тестировщики для проверки приложений. Его используют и для поставок клиентам готового продукта. В нем поднимают приложения, гоняют автотесты... А также упоминают в вакансиях и спрашивают на собеседованиях =))
Поэтому в этой статье я расскажу на простом языке и с картиночками, что это вообще такое. А за кровавыми техническими подробностями идите в раздел «статьи и видео по теме».
База данных — это место для хранения данных. Используется в том числе в клиент-серверной архитектуре. Это все интернет-магазины, сайты кинотеатров или авиабилетов... Вы делаете заказ, а система сохраняет ваши данные в базе.
В этот статье я на простых примерах расскажу, что такое база данных и как она выглядит. А потом поясню некоторые термины из конкретной (реляционной) базы. Те, с которыми вы почти наверняка столкнетесь на работу.
Статья рассчитана на начинающих тестировщиков или аналитиков, то есть тех, кто будет работать с базой, но не на супер-глубоком уровне. Она для тех, кто только входит в мир ИТ, и многого не знает. Она объясняет, что это за звено в клиент-серверной архитектуре такое, и зачем оно нужно.
Если вы тестируете API, то должны знать про два основных формата передачи данных:
XML — используется в SOAP (всегда) и REST-запросах (реже);
JSON — используется в REST-запросах.
Сегодня я расскажу вам про JSON. И расскажу в основном с точки зрения «послать запрос в Postman или прочитать ответ», потому что статья рассчитана на студентов, впервые работающих с Postman.
JSON (англ. JavaScript Object Notation) — текстовый формат обмена данными, основанный на JavaScript. Но при этом формат независим от JS и может использоваться в любом языке программирования.
Чем проще и понятнее описаны требования — тем меньше багов будет в функционале. Потому что не будет разных прочтений, додумок и прочего. А еще в простыне текста легко потеряться и что-то просто забыть реализовать.
Как же сделать ТЗ понятнее? Можно улучшить текст — вместо скупого текста составить вариант использования. А можно использовать визуализацию. То есть добавить в требования картинки, диаграммы, таблицы...
Причем сделать это может не только аналитик, но и любой член команды. Тестировщикам особенно полезно визуализировать ТЗ, потому что это помогает сразу увидеть проблемные места и уточнить их ещё до реализации. Раннее тестирование и всё такое.
Мне нравятся книги из серии Head First O`Reilly — они рассказывают просто о сложном. И я стараюсь делать также.
Когда речь идёт о базах данных, могут всплыть магические слова «Требования ACID». На собеседовании или в разговоре разработчиков — не суть. В этой статье я расскажу о том, что это такое, как расшифровывается ACID и что означает каждая буква.
Требования ACID — набор требований, которые обеспечивают сохранность ваших данных. Что особенно важно для финансовых операций. Мы же не хотим остаться без денег из-за разрыва соединения или ошибки в ПО, не так ли?
Текст подготовлен по материалам внутреннего семинара Максилект.
Снифферы - это инструменты, позволяющие перехватывать, анализировать и модернизировать все запросы, которые через них проходят. Они полезны, когда из потока нужно извлечь какие-либо сведения или создать нужный ответ сервера. Так можно проводить модульное тестирование продукта, в котором есть и бэк, и фронт, и разные команды со своей версионностью.
В этой статье я расскажу об основных функциях снифферов, которые могут быть полезны QA. Попробую не вдаваться в теорию, а сфокусироваться на практике. Наиболее популярными представителями анализаторов трафика сейчас являются WhireShark, Fiddler и Charles Proxy. Об удобстве интерфейсов и функционале каждого из них можно рассуждать долго, учитывая все плюсы и минусы. Но здесь я отдал предпочтение Charles, поскольку сам им активно пользуюсь. Буду рассказывать на его примере.
Автор: Кристин Джеквони (Kristin Jackvony) Оригинал статьи Перевод: Ольга Алифанова
Когда я впервые устроилась автоматизатором, меня наняла компания, где до меня не было QA-инженера. Я никогда раньше не занималась автоматизацией, однако убедила компанию, что моих базовых знаний Java хватит, чтобы разобраться. Это было задолго до появления чудесных ресурсов вроде Test Automation University, поэтому я потратила много времени и сил на метод проб и ошибок, прежде чем автоматизировала тесты, которые бы запускались и проходили. Мои тесты были длинными, нестабильными, их было тяжело поддерживать, и они были переполнены неявными ожиданиями и дупликацией кода – но это были мои тесты, и я получала большое удовольствие, разбираясь с автоматизацией самостоятельно.
Затем компания наняла нового разработчика, и менеджер решил, что будет здорово, если он изучит наше ПО, изучая мои тесты. Не советуясь со мной, разработчик полностью их переписал. Меня это задело, пока я не поглядела в тесты и не увидела, что он реорганизовал их, применяя модели и методы page object так, что дупликация кода исчезла. Тесты стало так легко поддерживать! Тогда я узнала, что лучше сотрудничать, а не тащить все самостоятельно, потому что другие могут обладать отсутствующими у нас навыками.
