Оригинальная публикация

XXI век — время большого количества быстро меняющейся информации, приводящее к появлению новых (или хорошо забытых старых) явлений человеческой психики, среди которых особенно остро выделяется синдром самозванца. 

Феномен этого синдрома заключается в обесценивании своих достижений, а часто и полный отказ от них, списываемый на везение, стечение обстоятельств или вообще работу других людей. «Самозванцы» постоянно испытывают страх разоблачения за незаслуженный успех и тревогу по поводу собственной некомпетентности, что, как правило, не соответствует действительности. Постоянное волнение снижает качество жизни, отнимает силы, мешает рационально думать и эффективно применять собственные ресурсы. 

Оригинальная публикация

Представим ситуацию. 2010 год, вы сидите за компьютером и играете в Counter Strike или Call of Duty. В самый ответственный момент игра начинает подвисать или вы застреваете в текстурах, из‑за чего сливаете миссию. Обидно, но такое бывает по 10 раз в день, поэтому вы смиренно начинаете снова. А теперь представим ту же ситуацию в 2025 году. Очевидно, что сейчас большинство пользователей, столкнувшись с нерешаемой проблемой в игре, в итоге просто забросят ее. Потому что паттерны людей и их требования к продукту меняются. Соответственно, должны меняться и подходы к обеспечению качества ИТ‑продуктов.

Меня зовут Алексей Петров. Я директор по качеству в ОК. В этой статье я в легкой исторической перспективе рассмотрю основные тренды и подходы, которые использовались в недавнем прошлом и актуальны сейчас.

Автор: Лидия Барканова (Lidia Barkanova)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Креативность в изобразительном искусстве и тестировании

Сколько себя помню, меня всегда интересовало изобразительное искусство. Особенно я любила рисовать, используя разные материалы — от угля до масла. Я умоляла маму записать меня в художественную школу, но этого не случилось… по крайней мере, пока я была ребенком. Вместо этого я стала IT-специалистом, и сейчас работаю инженером по качеству. Ни капли не жалею! Однако моя любовь к изящным искусствам не угасала — и в прошлом году я наконец записалась на уроки рисования.

К моему удивлению, я заметила много общего между рисованием, живописью и тестированием программного обеспечения. Ни у художников, ни у тестировщиков нет жестких требований к выполнению работы. Вместо этого они много экспериментируют, разбираясь, как достичь оптимального результата. От созерцания чистого листа перед собой до представления своего труда миру — мы стремимся создать отличный продукт.

Автор: Ольга Назина (Киселева)

ChatGPT — бот-помощник, который может существенно упростить вам жизнь. Он как очень умный коллега, всегда готовый помочь — задаешь любой вопрос и получаешь развернутый ответ!

Но кому задавать эти самые вопросы? Где взять ссылку на чат-бота? В этой статье я сделала небольшую подборку текстовых нейронок — так как я сама тестировщик, то и смотрела на ботов со своей колокольни, а не просто «как сделать красивенькое видео», хотя и на такое я ссылочку тоже дам =)

Подборку я собрала потому, что в видео и обучающих статьях обычно пишут «вот зачем нужен ChatGPT, но регистрация там через ВПН». Я решила собрать немного аналогов и вариантов оплаты из России.

На связи Денис Киров, руководитель отдела тестирования компании «ДОМ.РФ Технологии». В этой статье я расскажу, как проходило внедрение ИИ в процессы тестирования в нашей команде.

Искусственный интеллект в том или ином виде внедряется во все процессы: от бытовых до бизнесовых. Использование ИИ – это автоматизация различных процессов, которые долго выполняются руками, присутствует возможность человеческого фактора и допущения ошибок. Раньше все стремились автоматизировать регрессионные тесты, так проходить их руками долго и больно, сейчас, благодаря генеративному ИИ, появились новые возможности для автоматизации процессов тестирования, которые позволяют сократить трудозатраты.

Автор: Эди Стоукс (Ady Stokes)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Введение

Тестировщики, слыша фразу «пайплайн CI/CD», обычно реагируют двумя способами. Те, кто тесно работал с пайплайнами или занимался автоматизацией, видят в этом возможность. Однако те, кто от автоматизации далек, часто пугается. Я видел, как люди говорили или писали что-то вроде:

• Я не очень в этом разбираюсь, это какая-то автоматизация.
• Я ручной тестировщик и не участвую в пайплайнах.
• Я не пишу код, мне не нужно об этом знать.
• Этим занимаются специально обученные люди – это не ко мне.

Пайплайны CI/CD – это, безусловно, часть автоматизации, но это не только и не столько это. В этой статье я расскажу, что это такое, почему тестировщикам надо понимать, как это работает, и почему это важно для них. Начнем с начала – разберемся, что это.

Автор: Филип Рик
Оригинальная публикация

Я годами живу двойной жизнью. Днем я работаю тестировщиком. Я пишу тест-автоматизацию, хожу на встречи, занимаюсь исследовательским тестированием, делаю заметки и работаю на грани своих возможностей. Но наступает вечер, и просыпается мафия – я становлюсь разработчиком, делающим свой личный сайт, создающим и улучшающим приложения, сражающимся с упаковщиками, фреймворками, CSS, базами данных и API.

Мое присутствие в обоих мирах заставило меня задуматься о жизни разработчиков и тестировщиков. Я видел достаточно компаний, построивших довольно высокий забор между этими ролями. Тестировщики и разработчики сидят не рядом, не разговаривают и, что еще хуже, не понимают друг друга. Они живут своей жизнью в отдельных помещениях, зданиях или даже компаниях.

Тестировщики и разработчики отличаются по навыкам, но цели у них общие (по крайней мере, должны такими быть). Я считаю, что тестирование и разработка – две стороны одной медали. Когда разработчик запускает веб-приложение в браузере, он перестает быть разработчиком? Когда тестировщик проектирует автоматизированный скрипт, он больше не тестировщик?

Конечно, нет.

Автор: Томаш Балог (Tamás Balog)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Тестировщики, скорее всего, знакомы с понятием тест-пирамиды: юнит- и компонентные тесты, различные уровни интеграционных тестов, и все остальное.

Инструменты и приложения - с открытым или закрытым исходным кодом, коммерческие или для внутреннего использования, - всегда требуют соблюдения специфических правил для корректного и оптимального использования. Командам полезно внедрять в эти инструменты автоматическую валидацию вроде статического анализа кода. Статический анализ кода позволяет тестировать программу, не запуская код. Не путайте с подсветкой синтаксиса, когда подсвечиваются ключевые слова и элементы языка программирования.

Техники вроде статического анализа кода помогают убедиться, что созданный инструмент можно использовать целевым образом, особенно если планируется его широкое применение в отрасли. Такие проверки могут выявить проблемы кода на ранних этапах процесса разработки, и даже помочь инженерам разобраться, как работать с этими инструментами.

Автор: Константинос Константакопулос (Konstantinos Konstantakopoulos)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Хорошие новости: вы уже системно мыслите!

Эта статья вдохновлена реальным опытом, повлиявшим на мой подход к тестированию ПО. Если вкратце, то ежедневная деятельность требует от вас размышлений о системах вне зависимости от того, подразумевает ли она «технологии». Как только вы осознаете, что уже мыслите системно, вы можете глубже погрузиться в понимание систем, тестированием которых занимаетесь на работе.

Приходилось ли вам в повседневной жизни:

• Планировать меню, закупать продукты, составлять бюджет и придерживаться его, и подавать на стол хорошо приготовленную еду ровно в срок к ужину?
• Отвозить детей в школу, а затем вовремя успевать на работу?
• Чинить что-либо по дому, или разбираться, как помочь кому-то с явной проблемой?

Знаете, что? Вы уже мыслите системно! И эта способность очень пригодится вам как тестировщику. Но, возможно, вам нужно развить навыки и глубже практиковать это мышление.

Автор: Джулиан Харти (Julian Harty)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Когда я приступил к задаче тестирования Kafka, то осознал, что мне нужно вникнуть во множество тем. В ходе работы над задачей я выкроил время на активное изучение этих тем, а также дополнительных, вскрывшихся в ходе работы – например, AWS.

Эта статья описывает эти темы. Я не буду детально вдаваться в них (возможно, напишу про них позже) – вместо этого сконцентрируюсь на том, как я учился в ходе этого проекта.