Автор: Кристин Джеквони (Kristin Jackvony) Оригинал статьи Перевод: Ольга Алифанова
Мне очень нравится, что в тестировании API очень легко организовывать тесты и переменные окружения. Я люблю, когда тест-наборы моментально готовы к использованию, и их можно запустить одной кнопкой при регрессионном тестировании, или же запускать автоматически как часть процесса непрерывной интеграции.
В этот раз мы поговорим о паттернах организации тестов, которые можно использовать для тестирования API. Я обсуждаю их в контексте Postman, но эти концепции останутся неизменными, какой бы платформой для API-тестирования вы ни пользовались.
Для начала давайте поговорим об окружениях. Если вы помните из прошлой статьи, то окружение – это коллекция переменных в Postman. Настраивать окружения можно двумя способами, и чтобы их разъяснить, я буду пользоваться сценариями. В обоих сценариях мы предположим, что у меня есть приложение, которое начинает свой жизненный цикл в разработке, затем переезжает в QA, подготовку и, наконец, в релиз.
В моем первом сценарии у меня есть API, которое получает и обновляет информацию о пользователях моего сайта. В каждом продуктовом окружении (Dev, QA, Staging, Prod) тест-пользователи различаются. У них будут разные ID, имена и фамилии. Ссылки на окружения также будут различными. Однако мои тесты не изменятся: во всех окружениях я буду получать информацию о пользователе (GET) и обновлять ее (PUT).
Анастасия рассказала о том, как на протяжении двух лет они выстраивали процесс обучения функциональных тестировщиков автоматизации. А все для того, чтоб вообще отказаться от разработчиков автотестов. Также, почему и когда выгодно вкладываться в обучение тестировщика. В докладе было рассказано о нескольких “подходах к снаряду” в попытке замотивировать и научить ребят кодить. На какие грабли наступили, какие выводы извлекли. И во что у них трансформировалась программа наставничества новичка. В Альфа-Лабе каждый ручной тестировщик умеет автоматизировать, и эти навыки он получает в течение 3 недель – 2 месяцев с момента приема на работу. На текущий момент у них вообще нет такой позиции, как разработчик автотестов.
Вас ждет исключительно практическая история с конкретными кейсами.
Напоминаем, что в этом году на конференции TestCon Moscow 2019 будет вестись онлайн трансляция всех докладов, в том числе с синхронным переводом.
Идея тестировать вёрстку сравнением изображений не нова: сохраняем эталон, вносим изменения в вёрстку, сравниваем новое изображение с сохранённым ранее. Казалось бы, всё просто. Но на практике возникает достаточно большое количество подводных камней.
Антон Усманский, ведущий разработчик инструментов визуального тестирования Gemini и Hermione, на конференции Heisenbug 2018 Moscow выступил с докладом об особенностях этого подхода. А теперь мы публикуем текстовую версию его доклада (для тех, кому удобнее видео, также прикладываем видеозапись).
Публикуем видео доклада с прошедшей конференции TestCon Moscow.
Дмитрий Гуманюк в докладе «Нейронные сети и машинное обучение для категоризации падений автоматизированных тестов» расскажет
Об опыте использования машинного обучения для категоризации падений автоматизированных тестов, основываясь на логах ошибок и стектрейса.
О том, что они используют в компании, как они это используют, как обучали и оптимизировали. И к каким выводам пришли.
О нейронных сетях – как следующем шаге, для того чтобы улучшить обработку логи и оптимизировать их содержимое. Что для этого делалось, и к каким результатам пришли.
О различных словоформах логов, их содержании, и бесполезных хвостах. И как их предобработка улучшает результаты машинного обучения.
Напоминаем, что до 28 февраля можно приобрести льготные билеты. Всех ждем на конференции TestCon Moscow 2019 со 2 по 4 апреля.
Автор: Кристин Джеквони (Kristin Jackvony) Оригинал статьи Перевод: Ольга Алифанова
Сегодня мы поговорим о множестве способов использовать переменные в Postman. Мы будем пользоваться ранее созданной нами коллекцией запросов, поэтому посмотрите предыдущие статьи, прежде чем читать дальше.
Первое, что нужно понимать о переменных в Postman: они организуются в окружения. Postman-окружение – это просто коллекция переменных, которые можно использовать в коллекции Postman. Создать окружение очень просто. Нажмите на значок шестеренки в правом верхнем углу окна, а затем на кнопку "Add". Дайте окружению имя (например, "Pet Store"), а затем нажмите на "Add".
Всех нас на работе то и дело пытаются заставить писать юнит-тесты. Многие уже поняли, что от них один вред. Написание тестов отнимает много времени, за которое вы могли бы сделать что-то более полезное. Если тест неожиданно начинает падать, ломается сборка на сервере непрерывной интеграции, не выкатывается вовремя релиз, бизнес теряет деньги и крайним оказываетесь вы, автор упавшего юнит-теста. При рефакторинге тесты причиняют головную боль, потому что начинают падать и приходится с этим разбираться.
Тем не менее злые начальники требуют больше тестов, говоря о так называемом «контроле качества». Особо хитрые менеджеры даже считают покрытие и не отпускают вас с работы, пока оно не будет достигнуто. Ваш код заворачивают на ревью, если в нём нет тестов или они чем-то не понравились. Сплошное расстройство!
Автор: Виктор Славчев (Viktor Slavchev) Оригинал статьи Перевод: Ольга Алифанова.
В этой части ретроспективных уроков автоматизации я постараюсь сконцентрироваться на другом ключевом вопросе – что имеет смысл автоматизировать? Почему именно это, а не то? Зачем люди тратят столько времени на UI-тесты? Чтобы перейти к этим вопросам, поговорим об интерфейсах.
Меня зовут Виталий Котов, я работаю в компании Badoo и бо́льшую часть времени занимаюсь вопросами автоматизации тестирования. Решением одного такого вопроса я и хочу поделиться в этой статье.
Речь пойдёт о том, как мы организовали процесс работы UI-тестов с A/B-тестами, коих у нас немало. Я расскажу о том, с какими проблемами мы столкнулись и к какому флоу пришли в итоге. Добро пожаловать под кат!
Автор: Кристин Джеквони (Kristin Jackvony) Оригинал статьи Перевод: Ольга Алифанова
Сегодня мы поговорим о добавлении правил в Postman-запросы. Мы уже говорили о том, что значат различные коды ответов на API-запросы, и как писать правила для них в Postman. Теперь мы добавим другие правила, которые более полно протестируют наши запросы.
Мы будем использовать созданную нами коллекцию Postman, поэтому если вы еще этого не сделали – настройте ее, прежде чем продолжать.
Если вы хоть раз делали REST-запрос или изучали раздел инструментов разработчика в браузере, то наверняка видели код ответа из трех цифр, возвращенный в ответ на HTTP-запрос. Давайте поговорим о различных типах кодов ответа, которые можно получить в процессе тестирования API, и том, что они означают.
