Home

Автор: Руслан Ахметзянов, Qameta Software

Обеспечить представление данных из любой большой системы так, чтобы человек мог спокойно с этими данными работать — задача нетривиальная, но давно решенная. В этой гонке уже давно победило "дерево". Папочные структуры в операционных системах знакомы всем и каждому и исторически простое дерево в UI/UX становится первым решением для упорядочивания и хранения данных. Сегодня поговорим о тестировании, так что в нашем случае объектами хранения будут выступать тест-кейсы. Как их хранят чаще всего? Верно, в папочках!

Привычно? Да. Но так ли это решение хорошо и универсально? Вопрос подкрепляется существованием исключений: почта, JIRA-тикеты и много чего другого хранится не в папках. Давайте разбираться, почему.

Автор: Алан Ричардсон (Alan Richardson)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Краткое содержание: покрытие требует моделирования. Мы можем организовать код так, чтобы его можно было оценить на основании ментальной модели, и некоторые из моделей исполнимы. Другие модели мы сравниваем с результатами прогона тестов.

Мне задали ряд вопросов: как задокументировать, что делает и что покрывает автотест, не затрачивая кучу времени и сил? Как узнать, что не покрыто автоматизацией?

Автор: Роман Буданов, тренер курса “Первый Онлайн ИНститут Тестировщиков” (компания “Лаборатория Качества”)

Всем доброго времени суток, мои маленькие (и не очень) любители (и не очень) SQL! На курсе ПОИНТ мы с нуля разбираем построение запросов, обучаемся основным операторам, работе с разными типами данных, но сейчас я хочу с вами поговорить про один из полезных инструментов, увы, оставшихся  за рамками ПОИНТ — сегодня я хочу рассказать вам про такую полезную штуку, как подзапросы и показать несколько вариантов их приготовления.

Автор: Энди Найт (Andy Knight)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Обзор

unittest – это стандартный Python-фреймворк для юнит-тестов. Создатели вдохновлялись JUnit, и он включается в стандартный дистрибутив CPython. unittest содержит базовый класс TestCase, дающий методы для утверждений и рутин настройки и очистки. Все классы тест-кейсов должны наследоваться от TestCase. Каждый метод в подклассе TestCase, чье имя начинается с "test", будет прогоняться как тест-кейс. Тесты можно группировать и загружать с использованием класса TestSuite и методов загрузки – используя их совместно, можно создавать свои собственные тест-загрузчики. unittest также может генерировать XML-отчеты (как и JUnit), используя unittest-xml-reporting.

unittest поддерживается и в Python 2, и в Python 3. Однако для версий старше Python 2.7 нужно пользоваться портированием unittest2.

Автор: Бет Маршалл (Beth Marshall)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

• Язык: VB.Net / UiPath
• IDE: UiPath Studio
• Инструмент управления исходным кодом: Github через Github Desktop
• Тип тестов: UiPath
• Тестируемый сайт: сайт моего спортзала

В этой статье я бы хотела поговорить про свой опыт создания тест-фреймворка роботизированной автоматизации процессов (RPA) с использованием ведущего поставщика на рынке UiPath.

Я познакомилась с UiPath в этом году, когда одной из первых сдавала их новый базовый экзамен – UiRPAv1. Я официально сертифицирована, но почти не работала с этим инструментом после сдачи экзамена, поэтому это показалось хорошей идеей для обучения на ходу.

Я очень довольна тем, как продвигается работа над моим портфолио, учитывая, с чего я начинала, но не думайте, что этот код занял у меня пару минут. Я потратила несколько дней, и много времени ушло на Google. Но все мы с чего-то начинаем, и я уверена, что кривая обучения ускорит работу в следующий раз. Еще один дополнительный бонус – симпатичный шаблон, с которого я смогу начать в следующий раз.

Автор: Дейв Вестервельд (DaveWesterveld)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

API - отличная штука. Это мощный способ заставить разные приложения работать вместе. API позволяют легко интегрировать приложения, и на них основана львиная доля современного Интернета. Они прекрасны.

Но.

API может меняться. Если это внутренний API, то особой проблемы нет, хотя в некоторых компаниях API-команда может быть полностью отделена от тех, кто пользуется API, и поэтому даже изменения внутреннего API могут вызывать проблемы. В больших компаниях с отдельными командами разработки API принято относиться к внутреннему API так же, как к постороннему. API-разработчики также зачастую версионируют API, чтобы вы могли пользоваться устаревшими версиями, ничего не переделывая на своей стороне, но что будет, когда компания решит отказаться от старых версий или перестанет их поддерживать?

Автор: Виктор Славчев (Viktor Slavchev)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

К статьям вроде "Принцип трех А" я часто получаю комментарии вроде таких: "у нас проблемы с пересечением пользовательских данных в тестах", или "как бы вы управились с Х тестами, каждому из которых нужно наполнение данными".

В свое время я обнаружил, что способ настройки данных, выбранный для автоматизированных проверок, может сильно влиять на их производительность, надежность, поддерживаемость и устойчивость, и эта тема заслуживает отдельной статьи.

Автор: компания Simbirsoft

Ранее мы уже писали о том, когда бывает нужна автоматизация тестирования и какие проверки при этом используют. Сегодня предлагаем обсудить использование инструментов на практике и оценить их производительность. С разрешения Giovanni Rago – автора серии полезных материалов о тестировании – мы перевели его статью «Puppeteer vs Selenium vs Playwright: сравнение скорости» (Puppeteer vs Selenium vs Playwright, a speed comparison). Статья будет интересна тем, кто задумывается о выборе подходящего инструмента автоматизации в своих проектах.

Автор: Ольга Назина (Киселёва)

Введение

Сегодня я расскажу про плагины браузера, которые помогают быстро заполнить поля тестируемой формы. Рассказ также доступен в виде видео. Мой топ-3:

• 3 место — Bug magnet

  • О плагине

  • Как использовать

  • Плюсы

  • Минусы

• 2 место — Web developer toolbar

  • О плагине

  • Как использовать

  • Плюсы

  • Минусы

• 1 место — Fake Filler

  • О плагине

  • Как использовать

  • Плюсы

  • Минусы

• Итого

Применять плагины мы будем на бесплатной системе Users. 

Автор: Энди Найт (Andy Knight)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Python – потрясающий язык программирования. Его любят и новички, и эксперты, и он регулярно оценивается как язык с самым высоким спросом. На конференции PyData Carolinas 2016 Джош Хоус, старший менеджер управления данными в MaxPoint, описал Python примерно так:

Python – магический инструмент, который позволяет легко решать самые сложные мировые проблемы.

Я впервые столкнулся с Python в старшей школе более десяти лет назад, но начал по-настоящему пользоваться им и полюбил только недавно, используя его для тест-автоматизации. Эта серия статей научит вас тестировать на Python. Эта вводная статья даст вам базовые ориентиры, а каждая последующая подробно разберет один из фреймворков Python.