Публикуем видео доклада с прошедшей конференции TestCon Moscow.
Дмитрий Гуманюк в докладе «Нейронные сети и машинное обучение для категоризации падений автоматизированных тестов» расскажет
Об опыте использования машинного обучения для категоризации падений автоматизированных тестов, основываясь на логах ошибок и стектрейса.
О том, что они используют в компании, как они это используют, как обучали и оптимизировали. И к каким выводам пришли.
О нейронных сетях – как следующем шаге, для того чтобы улучшить обработку логи и оптимизировать их содержимое. Что для этого делалось, и к каким результатам пришли.
О различных словоформах логов, их содержании, и бесполезных хвостах. И как их предобработка улучшает результаты машинного обучения.
Напоминаем, что до 28 февраля можно приобрести льготные билеты. Всех ждем на конференции TestCon Moscow 2019 со 2 по 4 апреля.