Перейти к содержимому

Тестирование веб-приложений 2.0
онлайн, начало 29 марта
Программирование на C# для тестировщиков
онлайн, начало 22 марта
Логи как инструмент тестировщика
онлайн, начало 25 марта
Тестирование производительности (JMeter)
онлайн, начало 22 марта
Фотография

Нейронные сети и машинное обучение для категоризации падений автоматиз


  • Авторизуйтесь для ответа в теме
В этой теме нет ответов

#1 baranceva

baranceva

    Гуру

  • Admin
  • PipPipPipPipPipPip
  • 2 994 сообщений
  • ФИО:Баранцева Наталья


Отправлено 26 Февраль 2019 - 08:35

Публикуем видео доклада с прошедшей конференции TestCon Moscow.

Дмитрий Гуманюк в докладе «Нейронные сети и машинное обучение для категоризации падений автоматизированных тестов» расскажет

  • Об опыте использования машинного обучения для категоризации падений автоматизированных тестов, основываясь на логах ошибок и стектрейса.
  • О том, что они используют в компании, как они это используют, как обучали и оптимизировали. И к каким выводам пришли.
  • О нейронных сетях – как следующем шаге, для того чтобы улучшить обработку логи и оптимизировать их содержимое. Что для этого делалось, и к каким результатам пришли.
  • О различных словоформах логов, их содержании, и беполезных хвостах. И как их предобработка улучшает результаты машинного обучения.

Смотреть видео


  • 0
Наталья Баранцева
Тренинги по тестированию ПО


Программирование на С# для тестировщиков
онлайн
Автоматизатор мобильных приложений
онлайн
Selenium WebDriver: полное руководство
онлайн
Программирование на Python для тестировщиков
онлайн



Количество пользователей, читающих эту тему: 0

0 пользователей, 0 гостей, 0 анонимных

Яндекс.Метрика
Реклама на портале