12 декабря в Москве в шестой раз пройдет конференция по нагрузочному тестированию. За 5 лет мы вышли на новый качественный уровень и предлагаем вам принять участие в одной из самых масштабных конференций по нагрузочному тестированию.

Организатор — компания Перфоманс Лаб, более 10 лет опыта в тестировании и разработке ПО в России и за рубежом.

Спикеры — ведущие компании страны, готовые поделиться опытом и рассказать о новейших технологиях в области нагрузочного тестирования.

• Как увеличить производительность вашей IT-системы?
• Как быть, если новая система не справляется с нагрузкой?
• Что сделать, чтобы ваш стартап взлетел до небес?
• Чем отличается тестирование игр от тестирования банка?
• Как выглядит первый российский инструмент нагрузочного тестирования?

Эти и другие вопросы разберем, обсудим и дадим решение, опираясь на опыт конкретных компаний и людей.

Регистрация на сайте: https://conf.pflb.ru

Автор: Дэн Эшби (Dan Ashby)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Добро пожаловать во вторую часть серии статей о взаимоотношениях между тестированием и продуктовыми рисками. В первой части я обсуждал, почему нужно разговаривать о тестировании продуктовых рисков, а не о типах тестирования.

В этой части я поговорю о том, как выявлять продуктовые риски, и поделюсь моделью, которой я пользуюсь, чтобы направлять мое мышление при выявлении переменных в том, что я тестирую, а затем – вариаций этих выявленных переменных. Все это делается перед тем, как выяснить, а значим ли выявленный нами риск.

Автор: Баз Дейкстра (Bas Dijkstra)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Статьи об инструментах, которые я писал ранее, в основном концентрировались на Java или C#. Однако недавно меня попросили о тренинге по тест-автоматизации для группы инженеров по Data Science, с явным требованием использовать инструменты на основе Python для примеров и упражнений.

С тех пор я постепенно расширял свои познания, чтобы включить в них экосистему Python, и я также включил ряд основанных на Python курсов по автоматизации в свои тренинги. Пока что я впечатлен! Для Python существует множество мощных тест-инструментов, и в этой статье я бы хотел подробнее остановиться на одном из них – Tavern.

Tavern – это фреймворк тестирования API, работающий на основе pytest, одного из наиболее популярных Python-фреймворков для юнит-тестирования. Он предлагает целый ряд возможностей для создания и запуска API-тестов, а если что-то нельзя сделать через Tavern, то его можно легко расширить через возможности Python или pytest. Не могу поручиться за эту расширяемость, потому что пока что я пользовался исключительно встроенными в Tavern возможностями. У Tavern также хорошая документация, и это очень приятно.

Автор: Кристин Джеквони (Kristin Jackvony)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

На этой неделе я расскажу о трех вещах, которые нечасто ассоциируются с тестированием: это логирование, мониторинг и предупреждения. Возможно, вы пользуетесь логами, тестируя, однако мониторинг и предупреждения – проблемная область в IT и DevOps. Но ведь приложение без багов не стоит ничего, если ваши пользователи не могут до него добраться, потому что сервер упал! Поэтому очень важно разбираться в логировании, мониторинге и предупреждениях, чтобы мы, как тестировщики, могли участвовать в обеспечении качества наших приложений.

15-16 ноября 2019 г. в Минске пройдет 26-я международная конференция в области обеспечения качества ПО «Software Quality Assurance Days» - крупнейшая в СНГ международная конференция для специалистов в области качества программного обеспечения.

Промокод для получения 10% скидки - s-t.ru

Спикеры!

Мы постарались пригласить самых интересных и опытных докладчиков. Помимо них с вами поделятся своей экспертизой докладчики, которых одобрил программный комитет конференции.

На всякий случай напоминаем вам, что официальные языки конференции - русский и английский. Все доклады будут синхронно переводиться на второй язык.

Автор: компанияSimbirSoft
Оригинальная публикация

На глобальном игровом рынке приложения для смартфонов и планшетов в 2018 году обеспечили 45% продаж, обогнав игры для консолей (32%) и ПК (23%). Рынок мобильных игр ежегодно растет как минимум на 10% – около 7 миллиардов долларов в денежном выражении – по данным Global Games Market Report.

Мы в SimbirSoft помогаем бизнесу разрабатывать и тестировать игровые платформы и отдельные игры. В этой статье мы рассказываем о том, почему на многих проектах мы предпочитаем проводить исследовательское тестирование. Надеемся, что эта информация будет интересна и полезна как разработчикам игр, так и QA-специалистам.

Автор: Кассандра Ленг (Cassandra H. Leung)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Несколько месяцев назад я прибыла на территорию нового заказчика в качестве тестировщика проекта. Меня, однако, удивило, что компания еще не заказала никакого оборудования для меня, а пользоваться оборудованием моей собственной компании я не могла. Я была обескуражена, узнав, что до поступления оборудования еще несколько недель. Возможно, вам знакома эта ситуация, если вы работаете консультантом или только приступаете к новой работе.

Раньше я работала только как штатный тестировщик, и это был мой первый опыт работы тестировщиком от консалтингового агентства. Мне не терпелось приступить. Вооруженная поддержкой и ободрением коллег из MaibornWolff, тоже работающих в проекте, я начала раздумывать, как мне начать тестировать, не имея оборудования.

Говоря о тестировании, я говорю о нем в широком смысле – когда тестируется не только сам продукт, но и процессы, требования и ограничения, окружающие его.

Поразмышляв и поэкспериментировав, я сформулировала пять идей для начала тестирования даже в условиях отсутствия инструментария.

Автор: Назина (Киселева) Ольга (автор тренинга Школа для начинающих тестировщиков)

Иногда баги сами нас находят. Вот мы впихали большую строку данных — и система подвисла. Это она из-за 1 млн символов упала? Или ей какой-то конкретный не понравился?

Или файл загрузили в систему и он упал. Отчего? Из-за названия, расширения, данных внутри или размеров? Можно спихнуть локализацию на разработчика, пусть сам думает, что плохого в файле. Но часто можно найти причину и самому, а потом более точно описать проблему.

Если найти минимальные данные для воспроизведения, то:

• Вы сэкономите время разработчику — ему не придется подключаться к тестовому стенду, самому грузить файл и дебажить
• Менеджер сможет легко оценить приоритет задачи — это нужно срочно исправлять, или баг может подождать? Пока название «некоторые файлы падают, хз почему» — это сделать сложно...
• Описание бага от понимания причины падения тоже только выиграет.

Как найти минимальные данные для воспроизведения бага? Если есть какие-то подсказки в логах, применяем их. Если подсказок нет, то самый оптимальный метод — метод бисекционного деления (также известный как метод «деления пополам» или «дихотомия»).