Home

Автор: Кристин Джеквони (Kristin Jackvony)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Совсем не весело стартовать рабочий день с открытия, что некоторые (или все) ночные автотесты упали. Это особенно бесит, когда вы выясняете, что они упали, так как кто-то поменял ваши тестовые данные.

Проблемы тестовых данных – частый источник раздражения тестировщиков. Неважно, тестируете ли вы вручную или автоматизируете – когда ваши любовно настроенные данные меняют, вы потратите время на выяснение, что не так с результатами тестов.

Оригинальная публикация

Тестов много не бывает. И речь идёт не только о наращивании их количества (что само по себе, конечно, тоже хорошо) — речь идёт о разнообразии самих видов тестов. Даже не напрягая воображение можно вспомнить несколько способов протестировать ваше приложение: Unit-тесты, интеграционные тесты, API-тесты, системные тесты… и это не вспоминая о том, что тесты ещё бывают функциональными, нагрузочными, направленными на отказоустойчивость...

Но с чего же начинать писать тесты для новых проектов? Лично для меня, как для программиста, самый интуитивный ответ — это Unit-тесты. Однако опрометчиво накидываться на сочинение Unit-тестов может не только оказаться бесполезым занятием, но даже нанести вред в будущей разработке проекта.

Поэтому в этой статье я хочу предложить вам альтернативу и расскажу о том, почему лучше всего в самую первую очередь писать самые сложные тесты (системные), а затем уже — все остальные.

Автор: Энди Найт (Andy Knignt)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Разработка через реализацию поведения (BDD) может помочь команде создавать хорошее ПО через скрупулезную спецификацию поведения продукта на простом языке. Неважно, хотите ли вы улучшить сотрудничество через встречу "трех друзей", или повысить качество автоматизации при помощи фреймворка вроде Cucumber – в центре BDD стоит один язык: Gherkin.

С первого взгляда Gherkin выглядит простым – просто напишите ряд шагов, описывающих желаемое поведение. Однако я сталкивался с командами, которым очень трудно хорошо писать на Gherkin. Начинающие часто страдают от писательского ступора, или же пишут сценарии, которые сложно автоматизировать. Иногда противоречивость заставляет людей по-разному интерпретировать шаги. Еще, бывает, люди слишком детализируют шаги, делая сценарии сложными для понимания. Раздражение от Gherkin даже выливается в плохую репутацию BDD.

Хорошо писать на Gherkin, возможно, сложно, но это не невозможная задача. Вот четыре правила, которые помогут вам писать на Gherkin читабельно, автоматизируемо, и масштабируемо.

Оригинальная публикация
Автор: Ксения Якиль

Привет! Меня зовут Ксения Якиль. Я пишу core-сервисы на C и Go в бэкенд-отделе Badoo и Bumble. Наш бэкенд — это высоконагруженная распределённая система, обслуживающая пользователей по всему миру. Она оперирует большими массивами данных и делает всю ту магию, благодаря которой люди находят друг друга. 

В этой статье я не буду концентрироваться на специфике наших сервисов, а расскажу, как мы реализовали автоматизированные интеграционные тесты в распределённой системе, поделюсь общими принципами и нюансами создания фреймворка для них. В тексте будут встречаться отсылки к реализации на Go, так как мы использовали именно этот язык, но понять основную мысль это не помешает.

Автор: Джуао Фариас (João Farias)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

В прошлый раз мы заложили фундамент для исследования производительности сервиса orderbook в Mercado Bitcoin, бразильском обменнике криптовалюты.

Скачать код можно здесь.

В этот раз мы начнем разрабатывать более детальный набор тестов.

Опубликован очередной выпуск рассылки за первую половину ноября.

В выпуске собраны ссылки на новые статьи, слайдкасты, отобраны самые интересные публикации в ленте блогов и темы на форуме.

Содержание рассылки доступно по ссылке.

Подписаться на рассылку

Автор: Новиков Александр, QA engineer at Roowix

Добрый день! Меня зовут Александр, я - QA в компании Roowix.

Мой профиль - автоматизация тестирования, и сегодня я расскажу, как мы разворачивали screenshot-based тестирование на биржевом проекте при помощи Everyqa.io и Cypress.

Специфика проекта заключается в отображении состояния котировок на графике в canvas с большим количеством фильтров и настроек. Использовать стандартные средства для тестирования проекта на canvas было неудобно. Исходя из этого мы начали поиск подходящего инструмента и стратегии написания автотестов.

Автор: Майкл Болтон (Michael Bolton)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Почти десять лет назад я написал серию статей об оценке проекта и черных лебедях.

И почти что спустя десять лет Крис НеДжейм сообщил о своем наблюдении об абзаце ближе к концу четвертой части:

Как часто говорил Джерри (Вайнберг), множество компаний становятся жертвами неужач, но в основном всему виной не неудачи, а то, как они реагируют на неудачи.

Заметили проблему? Крис заметил. Он вежливо сообщил – "возможно, что в части 4 опечатка: "неужач"?" После чего я исправил баг.

Какие уроки можно из этого извлечь?