Автор: Джулиан Харти (Julian Harty)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Контекст

Я поняла, что инструменты помогут нам протестировать Kafka в двух ключевых измерениях, производительности и устойчивости. Вначале я мало знал об инструментах и их возможностях, хотя был в курсе jmeter, которым недолго пользовался более десяти лет назад.

Моей первоначальной целью был поиск способа генерации и потребления нагрузки. Эта нагрузка затем стала бы фоном для экспериментов с устойчивостью, чтобы посмотреть, как справятся системы и репликация данных с суровыми условиями. Под «суровыми» я имею в виду различные уровни враждебности – от плохой связи до многокомпонентных условий ошибок, когда в ходе обновления выключались «неправильные» ноды, а система пыталась вызвать бэклог транзакций. Я пришел к концепции шкалы Бофорта для условий окружения, о которой напишу отдельно.

Раньше ИИ (искусственный интеллект) встречался только в виде фантазий сценаристов в фильмах. В которых он обязательно решал, что человечество нужно уничтожить =)

Но сейчас ИИ — наш главный помощник. К нему можно прийти с абсолютно любым вопросом, и он даст ответ даже лучше, чем гугл. Ведь уже не надо перебирать десяток статей и додумывать примеры, он это всё сделает сам.

Теперь можно обратиться к ИИ, не отвлекая «старших» коллег. А это ценно, когда человек может сам решить свою проблему.

Именно этому мы и будем учиться на новом курсе «Применение ChatGPT в тестировании» от Ольги Назиной:

• По каким вопросам можно идти к чат боту.
• А по каким идти не стоит (или стоит, но фильтровать результат).
• Как составлять запрос, чтобы получить наиболее релевантный ответ.

Первый запуск: 13 марта.

Подробная программа и условия участия по ссылке.

Реклама: Индивидуальный предприниматель Назина Ольга Евгеньевна, ИНН 772791965180, erid 2SDnjevAgax

Автор: Ольга Назина (Киселева)

Чтобы понимать, какие запросы можно отправлять в GraphQL API и что можно получить в ответе, нужно уметь читать его схему. Это как WSDL в SOAP API — описание всех доступных методов.

Да, программы типа Postman или Apollo сами считывают схему и показывают вам всё в красивом виде — просто ходи да «натыкивай» запросы. Но если само API ещё в разработке, чтение схемы поможет понять, что вас ожидает.

Поэтому в этой статье я расскажу, что такое Schema GraphQL API и как её читать.

Автор: Ноэми Феррера (Noemi Ferrera)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Эта статья написана в ответ на вопрос Джулии Торрехон «Какие тесты должны прогоняться на каждом шаге пайплайна в ходе непрерывного тестирования?». Спасибо, Джулия, за вдохновение для этой статьи и за твою любовь к качеству!

Тест-пирамида – настолько устоявшееся понятие, что, думаю, все вы знаете о ней. В случае, если это не так, объясняю: это способ визуализации распределения различных типов тестов в приложении.

Концепция проста: чем раньше вы найдете проблемы, тем дешевле с ними разобраться и исправить их. Пирамида тестирования делает на этом акцент, демонстрируя типы тестов, которые можно проводить раньше и в большем количестве по сравнению с тестами, которым для запуска требуется полностью готовое приложение.

На связи Денис Киров, руководитель отдела тестирования компании «ДОМ.РФ Технологии». В этой статье я расскажу, как проходило внедрение ИИ в процессы тестирования в нашей команде.

Искусственный интеллект в том или ином виде внедряется во все процессы: от бытовых до бизнесовых. Использование ИИ – это автоматизация различных процессов, которые долго выполняются руками, присутствует возможность человеческого фактора и допущения ошибок. Раньше все стремились автоматизировать регрессионные тесты, так проходить их руками долго и больно, сейчас, благодаря генеративному ИИ, появились новые возможности для автоматизации процессов тестирования, которые позволяют сократить трудозатраты.

Автор: Джулиан Харти (Julian Harty)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Когда я приступил к задаче тестирования Kafka, то осознал, что мне нужно вникнуть во множество тем. В ходе работы над задачей я выкроил время на активное изучение этих тем, а также дополнительных, вскрывшихся в ходе работы – например, AWS.

Эта статья описывает эти темы. Я не буду детально вдаваться в них (возможно, напишу про них позже) – вместо этого сконцентрируюсь на том, как я учился в ходе этого проекта.

Автор: компания Simbirsoft

Привет, меня зовут Сергей и я SDET-специалист в IT-компании SimbirSoft. В своей практике мне приходится тестировать как веб-, так и мобильные приложения на Android. Особенность тестирования мобилок в том, что шаги автотеста нужно максимально приблизить к действиям пользователя. О чем это я? Да все о том же — на смартфонах не кликают, а тапают; не закрывают по крестику модалки, а свайпают. Это как на флоте, эти все словечки понятны только тем, кто драил гальюн или бакланил из камбуза хлеб. 

В этой статье рассмотрим несколько методов скроллов класса TouchAction инструмента Appium, которые позволяют скроллить до нужного элемента или проверить свайп модального окна. И несмотря на то, что в новой версии Appium используются методы executeScript(), класс TouchAction все еще актуален. Поэтому я рекомендую к прочтению эту статью, в первую очередь, тем, кто использует в своих проектах Appium.