Представьте себе страшный сон тестировщика и в целом вашей команды – пользователи пишут в поддержку, что пуши не приходят, сообщения не доходят, а вы никак не можете воспроизвести проблему и у вас даже нет понимания: а как это воспроизводить, от чего вообще зависит доставка пушей?

Посмотрев русскоязычные и англоязычные ресурсы про тестирование, я так и не смог найти полноценного материала, который бы гарантировал достаточные знания для того, чтобы понимать как пуши и уведомления работают, как их тестировать и что не маловажно как искать и разбираться с проблемами, когда пуши не доходят до пользователей.

Я Арман (Arman Muradian. Senior QA Engineer, мой telegram канал про QA – LilBugHunters), и сегодня я хочу вам рассказать про пуши.

Тестирование пушей и уведомлений в приложениях, где они играют ключевую роль, таких как социальные сети, мессенджеры, банковские приложения, интернет-магазины и даже игры становится важной частью процесса обеспечения качества.

Быстрая и точная доставка уведомлений имеет критическое значение для эффективной передачи важных сообщений и способствует регулярному возвращению пользователей в приложение. Также стоит отметить, что пуш-уведомления могут заменить дорогостоящие SMS, использоваться для вывода акций и промо-сообщений, а также передавать невидимые конфигурационные сообщения для приложения.

Тестирование позволяет выявить проблемы в доставке, отображении и взаимодействии с уведомлениями, обеспечивая безупречный пользовательский опыт.

Автор: Шрай Шарма (Shray Sharma)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Введение

Тест-автоматизация жизненно важна для результативного тестирования ПО в постоянно меняющихся условиях. Создание тест-автоматизации для непрерывной разработки – приоритет большинства компаний, располагающих отдельными командами обеспечения качества.

Меня часто спрашивают, как снизить затраты времени и сил на поддержку тест-автоматизации. Правда, здорово бы было вообще избавиться от этой поддержки, или хотя бы максимально ее сократить?

Возможно ли это? Да, возможно! Эта статья о том, как совместить Playwright, библиотеку тест-автоматизации с открытым исходным кодом, с языковыми моделями ИИ вроде Groq, Llama и Mistral, чтобы:

• Получать подсказки и результаты анализа кода по мере создания кода автоматизации.
• Создать набор тестов, которые самостоятельно восстанавливаются при помощи языковых моделей – вам не придется вручную вмешиваться каждый раз, когда код меняется, а соответствующий тест падает. Именно это и подразумевают под «самовосстановлением».

Автор: Ольга Назина (Киселева)

ChatGPT — бот-помощник, который может существенно упростить вам жизнь. Он как очень умный коллега, всегда готовый помочь — задаешь любой вопрос и получаешь развернутый ответ!

Но кому задавать эти самые вопросы? Где взять ссылку на чат-бота? В этой статье я сделала небольшую подборку текстовых нейронок — так как я сама тестировщик, то и смотрела на ботов со своей колокольни, а не просто «как сделать красивенькое видео», хотя и на такое я ссылочку тоже дам =)

Подборку я собрала потому, что в видео и обучающих статьях обычно пишут «вот зачем нужен ChatGPT, но регистрация там через ВПН». Я решила собрать немного аналогов и вариантов оплаты из России.

Автор: Ник Караманиолас (Nick Karamaniolas)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Решение проблем и автоматизация задач в нескольких проектах: наша общая QA-библиотека

Если вашей команде тоже приходится справляться со сложностями множества проектов по разработке ПО, вы знаете, что тут нужен не только опыт – тут требуются инновационные решения.

Моя команда создает несколько различных продуктов. Чтобы убедиться, что мы систематически достигаем высококачественных результатах во всех этих проектах, мы разработали общую библиотеку, которая объединяет связанную с тестами функциональность всех проектов и способствует повторной применимости. Компоненты этой библиотеки делают для нас многое, и сегодня я расскажу, как один из них помогает нам отчитываться о результатах тестов и понимать, почему тест упал.

Оригинальная публикация

Меня зовут Николай Борисенко. Я специалист по автоматизации тестирования в ОК, и я продолжаю наш рассказ о генерации тестов на основе спецификации API.

В первой части статьи мы уже рассказали об автотестах в ОК, предпосылках внедрения автогенерации тестов и ключевых компонентах разрабатываемой системы. В этой части я продолжу рассказ и подробнее остановлюсь на более прикладных моментах реализации.

Автор: Джулиан Харти (Julian Harty)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Контекст

Я поняла, что инструменты помогут нам протестировать Kafka в двух ключевых измерениях, производительности и устойчивости. Вначале я мало знал об инструментах и их возможностях, хотя был в курсе jmeter, которым недолго пользовался более десяти лет назад.

Моей первоначальной целью был поиск способа генерации и потребления нагрузки. Эта нагрузка затем стала бы фоном для экспериментов с устойчивостью, чтобы посмотреть, как справятся системы и репликация данных с суровыми условиями. Под «суровыми» я имею в виду различные уровни враждебности – от плохой связи до многокомпонентных условий ошибок, когда в ходе обновления выключались «неправильные» ноды, а система пыталась вызвать бэклог транзакций. Я пришел к концепции шкалы Бофорта для условий окружения, о которой напишу отдельно.

Автор: Ольга Назина (Киселева)

Чтобы понимать, какие запросы можно отправлять в GraphQL API и что можно получить в ответе, нужно уметь читать его схему. Это как WSDL в SOAP API — описание всех доступных методов.

Да, программы типа Postman или Apollo сами считывают схему и показывают вам всё в красивом виде — просто ходи да «натыкивай» запросы. Но если само API ещё в разработке, чтение схемы поможет понять, что вас ожидает.

Поэтому в этой статье я расскажу, что такое Schema GraphQL API и как её читать.

Автор: Ноэми Феррера (Noemi Ferrera)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Эта статья написана в ответ на вопрос Джулии Торрехон «Какие тесты должны прогоняться на каждом шаге пайплайна в ходе непрерывного тестирования?». Спасибо, Джулия, за вдохновение для этой статьи и за твою любовь к качеству!

Тест-пирамида – настолько устоявшееся понятие, что, думаю, все вы знаете о ней. В случае, если это не так, объясняю: это способ визуализации распределения различных типов тестов в приложении.

Концепция проста: чем раньше вы найдете проблемы, тем дешевле с ними разобраться и исправить их. Пирамида тестирования делает на этом акцент, демонстрируя типы тестов, которые можно проводить раньше и в большем количестве по сравнению с тестами, которым для запуска требуется полностью готовое приложение.