Автор: Ужвал Кумар Сингх (Ujjwal Kumar Singh)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Сигнал к пробуждению

Я занимаюсь тестированием программного обеспечения уже три года. Тестировал разные типы приложений, следовал всем профессиональным практикам, выполнял тест-кейсы и отмечал все пункты.

Но иногда я не думал о том, что делаю. Я просто механически проходил шаги, выполняя тесты как машина. И именно так пропустил критический баг, который заблокировал доступ к платформе как новым, так и существующим пользователям. Этот баг попал в продакшен, и по мере развития ситуации стало понятно, что процессом тестирования и выбранными стратегиями недовольны. Через пару дней почта каждого члена команды взорвалась жалобами клиентов, и менеджер посмотрел тем самым взглядом. Все знают этот взгляд. Он не злой. Просто… разочарованный.

Следующие несколько дней я прокручивал всё это в голове, пытаясь понять, где ошибся. Все сценарии были протестированы правильно, все шаги выполнены. И всё же я полностью упустил, как реальный пользователь мог бы взаимодействовать с системой.

Тогда ко мне пришло осознание: тестирование велось мной механически. Но программное обеспечение создаётся для людей.

Автор: Павлович Евгений

Эта статья основана на моем опыте и, надеюсь, поможет быстрее стартовать коллегам в ручном тестировании внутренних покупок в Android-приложениях. Это не исчерпывающее руководство, просто хочется дать стартовые инструкции, чтобы можно было увереннее начать.

IAP - важный элемент монетизации мобильных приложений. К примеру, частый сценарий, предложение подписки через paywall. Корректная работа этого механизма критична как для бизнеса, так и для пользовательского опыта.

Автор: Штефан Дирнштофер (Stefan Dirnstorfer)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Моделирование реалистичных сценариев, в которых система может продемонстрировать свою устойчивость, — задача непростая. Но всё становится проще при правильном планировании и чётком понимании доступных вариантов, их стоимости и ограничений.

В этой статье описывается создание тестовых сценариев, которые могут поставить систему под угрозу в продакшене. Приходилось ли вам сталкиваться с дефектом, который сложно воспроизвести в тестовой среде? Если да, то, возможно, в этой статье вы найдёте идеи, которые помогут вам в этом.

Простые тестовые сценарии можно создать, выбрав конкретные входные значения. Однако сложные сценарии требуют тщательной оркестрации множества компонентов. Это может включать использование реалистичных данных, а также управление некорректно работающими компонентами, задержками и замедлениями. Когда все эти приёмы правильно комбинируются, вы можете воспроизвести условия, в которых ваше программное обеспечение показывает свою истинную силу.

Михаил Ланкин, автор статей команды ТестОпс
Оригинальная публикация

Меня зовут Михаил, я технический автор, работаю с инструментами тестирования в команде ТестОпс. В какой-то момент мне стало интересно — а как получила распространение мысль о том, что разработчикам тоже надо писать тесты?

У меня было смутное представление о некотором тёмном «раньше», и условно-ограниченно-просвещённом «сейчас», когда мысль о том, что тестирование не должно жить отдельно от разработки, кажется, стала нормальной.

Мостик между этими двумя мирами — автотесты, они нужны и тестированию, и разработке. Фреймворк JUnit сознательно писали как можно более простым — в первую очередь для того, чтобы сделать его повседневным инструментом для разработчиков. Люди, работавшие с первыми фреймворками автотестирования, стали также авторами подходов экстремального программирования (XP) и разработки через тестирование (TDD) — т. е. подходов, настаивающих на том, что тестирование — это не «обязаловка», а интегральная часть разработки.

Автор: Фернандо Тексейра (Fernando Teixeira)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Облачные приложения: текущая ситуация

В наши дни многие корпоративные приложения работают в облаке и используют множество сервисов, доступных через облачных провайдеров. По состоянию на 2024 год 94 процента компаний по всему миру в той или иной степени внедрили облачные вычисления. Эти облачные сервисы включают виртуальные машины, файловые хранилища, очереди сообщений, базы данных, мониторинг, логирование, инструменты безопасности и многое другое.

Сегодня вы можете построить приложение, на 100 процентов работающее в облаке. Наиболее популярны сейчас облачные провайдеры AWS, Google Cloud и Azure. Именно эти трое во многом обеспечивают работу большинства облачных приложений. В 2023 году компании потратили примерно 270 миллиардов долларов США на облачную инфраструктуру — на 45 миллиардов больше, чем годом ранее.

Большинство облачных провайдеров взимают плату в зависимости от объёма использования сервисов. Чем больше вы используете сервисы провайдера, тем серьезнее будет счёт в конце месяца. Как правило, провайдеры всё ещё предлагают бесплатный тариф, но при превышении определённого лимита вам всё равно придётся платить. Проблема в том, что многие компании сильно зависят от этих сервисов и активно их используют, из-за чего сложно оставаться в рамках лимитов. 49 процентов компаний испытывают трудности с контролем затрат на облако, а 33 процента превышают бюджет на облако на 40 процентов.

Меня зовут Анатолий Бобунов, и в EXANTE я SDET — Software Development Engineer in Test. В последние несколько лет я развивал тестовую архитектуру для бэкенд‑сервисов компании.

Наш тестовый фреймворк изначально создавался как единая платформа для тестирования нескольких backend‑сервисов. По мере роста системы увеличивалось и количество сервисов, каждый из которых приносил свою специфичную логику, требования к клиентам, данным и подготовке окружения. Эти требования не всегда укладывались в существующую архитектуру. В результате появлялись локальные обходные решения, которые решали конкретную задачу, но обходили архитектурные ограничения.

Со временем такие решения начали накапливаться. Разные сервисы использовали разные паттерны для HTTP‑клиентов, ретраев, подготовки данных и валидации ответов. Общие абстракции постепенно размывались, а направление зависимостей становилось менее очевидным. Дополнительно ситуацию усиливали срочные задачи, которые требовали быстрых изменений без полноценного архитектурного пересмотра. Это приводило к появлению временных решений, которые затем становились постоянными.

Фреймворк продолжал работать и покрывал сценарии тестирования, но его развитие замедлялось. Добавление нового сервиса требовало всё больше исключений, интеграция новых инструментов становилась сложнее, а изменения в базовых компонентах затрагивали несвязанные части системы. В какой‑то момент стало очевидно, что текущая архитектура перестала масштабироваться вместе с количеством сервисов.

В этой статье я расскажу, почему мы решили создать новую архитектурную модель, какие принципы легли в её основу и как мы подготовили фреймворк к работе с SDK и AI‑инструментами.

Опубликован выпуск рассылки за декабрь-январь.

В выпуске собраны ссылки на новые статьи, слайдкасты, отобраны самые интересные публикации в ленте блогов.

Содержание рассылки доступно по ссылке.

Подписаться на рассылку

Автор: Эди Стоукс (Ady Stokes)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Почему я это пишу

Если вы какое-то время работаете тестировщиком ПО или в разработке, вы, скорее всего, сталкивались с термином «ручное тестирование». Это выражение может вызывать бурные споры.

И дело не только в разных мнениях. Сам термин часто искажает суть тестирования. В худшем случае «ручное тестирование» создает вредный водораздел, обесценивая вклад человека и чрезмерно возвышая автоматизацию. В лучшем — умаляет значимость вдумчивых усилий тестирования.

В этой статье хочу обсудить, почему этот термин может быть вреден для ремесла тестирования, и предложить, как сместить фокус к более инклюзивному и точному пониманию того, что на самом деле делают тестировщики. Кто знает, исчезнет ли когда-нибудь термин «ручное тестирование», но попытаться мы можем и должны.