Автор: Алтунин Алексей
Оригинал статьи
Перевод: Алтунин Алексей

Часть 1

5. Облачные платформы

Краткое описание технологии

В этом разделе мы поговорим о популярном тренде, который называется ‘публичные облака’. Несмотря на огромную пользу, которую дают описанные выше технологии виртуализации и контейнеризации, нам все еще необходимы вычислительные ресурсы. Компании приобретают дорогие сервера или арендуют дата-центры, но в таком случае необходимо сделать расчеты (иногда нереалистичные) того, как много ресурсов нам понадобится, будем ли мы их использовать 24/7 и для каких целей. Например, для production требуется работающий круглосуточно сервер, но нужны ли нам аналогичные ресурсы для тестирования в нерабочее время? Это также зависит от типа выполняемого тестирования. Примером могут быть нагрузочные/стрессовые тесты, которые мы планируем прогонять в нерабочие часы, чтобы получить результаты на следующий день. Но, определенно, круглосуточная доступность серверов не требуется для end-to-end авто-тестов и в особенности для сред ручного тестирования. Для таких ситуаций было бы хорошо получать столько ресурсов, сколько необходимо по требованию, использовать их и прекращать платить, когда они больше не нужны. Более того, было бы прекрасно получать их моментально, сделав несколько кликов мышкой или запустив пару скриптов. Для этого и используются публичные облака. Давайте посмотрим на определение: “The public cloud is defined as computing services offered by third-party providers over the public Internet, making them available to anyone who wants to use or purchase them. They may be free or sold on-demand, allowing customers to pay only per usage for the CPU cycles, storage, or bandwidth they consume”.

Автор: Баз Джикстра (Bas Dijkstra)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Ранее я приводил примеры базовых тестов на C# для REST API с использованием NUnit и библиотеки RestSharp. В этой статье я хочу поговорить об этом подробнее, показав, как сделать эти тесты управляемыми через данные.

Если вы не знаете, что имеется в виду под "управлением через данные": если я хочу запускать тесты, использующие одинаковую логику или поток в тестируемом приложении несколько раз с различными комбинациями входных значений и соответствующими ожидаемыми результатами, я называю это тестированием, управляемым через данными.

Это особенно полезно при тестировании REST API, так как в их основе лежит отправка и получение данных, а также открытие бизнес-логики другим уровням архитектуры приложения (например, графическому интерфейсу пользователя) или другим приложениям (пользователям API).

Опубликован очередной выпуск рассылки за начала апреля.

В выпуске собраны ссылки на новые статьи, слайдкасты, отобраны самые интересные публикации в ленте блогов и темы на форуме.

Содержание рассылки доступно по ссылке.

Подписаться на рассылку

Автор: Баз Дейкстра (Bas Djikstra)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

В этой короткой серии статей я хочу исследовать библиотеку запросов Python и то, как ее можно использовать для создания тестов REST API. Это первая статья, и она посвящена тому, как начать и написать первые тесты для выборочного REST API.

Автор: Алтунин Алексей
Оригинал статьи
Перевод: Алтунин Алексей

Часть 1: Web / Android

Примечание: данная статья является переводом на русский язык оригинальной статьи "DevOps tools are not only for DevOps. Building test automation infrastructure from scratch." Однако все иллюстрации, ссылки, цитаты и термины сохранены на языке оригинала,чтобы избежатьискажения смысла при переводе на русский язык. Желаю вам приятного изучения!

В настоящее время специальность DevOps является одной из наиболее востребованных в IT-индустрии. Если вы откроете популярные сайты по поиску работы и зададите фильтр по зарплатам, то увидите, что вакансии, связанные с DevOps, находятся в начале списка. Однако важно понимать, что это в основном относится к позиции ‘Senior’, что подразумевает, что кандидат обладает высоким уровнем навыков, знанием технологий и инструментов. К этому также прилагается высокая степень ответственности, связанная с бесперебойной работой production. Однако мы стали забывать, что такое DevOps. Изначально это не был какой-то конкретный человек или департамент. Если поискать определения этого термина, то мы найдем много красивых и правильных существительных, таких как методология, практики, культурная философия, группа концептов и так далее.

Думаете, в крупную компанию в сфере кибербезопасности сложно попасть?

Дмитрий Кузнецов, руководитель отдела контроля качества облачной инфраструктуры «Лаборатории Касперского» десять лет назад попробовал свои силы и теперь руководит одним из ключевых отделов компании, к тому же решает нестандартные задачи и успевает играть в футбол. Мы поговорили с ним — о том, как в его отделе организован процесс тестирования, какие интересные задачи приходится решать, а ещё – про противостояние с разработчиками, знаменитостей среди тестировщиков и многое другое.

Но и это не всё! В конце вас ждет бонус: тестовое задание, которое дает возможность выиграть один из трёх ценных призов и попасть на работу в компанию. Дерзайте :)

Автор: Кристин Джеквони (Kristin Jackvony)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Если попытаться определить значимость различных типов автотестов, изучая количество обучающих материалов и статей в Сети, то можно подумать, что UI-тесты наиболее важны. Однако это не так – очень многое можно протестировать другим способом, особенно через API. API-тесты быстрее и куда устойчивее UI-тестов, а еще их проще писать! Ниже – четыре типа тестов, которые больше подходят для тестирования через API.

Автор оригинала: Jake Voytko

Проектировщики самолёта отвечают на вопрос о его безопасности:
— Ничто не вечно, но современные авиалайнеры невероятно устойчивы, а самолёт — самый безопасный транспорт в мире.
Инженеры-строители отвечают о безопасности лифтов:
— Лифты защищены множеством отказоустойчивых механизмов. Их практически невозможно уронить в свободное падение.
Программисты отвечают на вопрос об электронном голосовании:
— Это просто ужасно.
— Серьёзно?
— Абсолютно. Не доверяйте программам для электронного голосования и не верьте никому, кто уверяет в их надёжности.
— Почему?
— Не совсем знаю, как это выразить, но вся наша область плоха в том, что мы делаем, и если вы будете полагаться на нас, то все умрут.
— Говорят, что надёжность гарантируется технологией под названием «блокчейн».
— А-а-а-а-а!!! Что бы они ни говорили, не прикасайтесь к этому! Закопайте поглубже. Не забудьте перчатки!
Источник: XKCD, лицензия Creative Commons 2.5