Публикуем видео доклада с прошедшей конференции TestCon Moscow.
Дмитрий Гуманюк в докладе «Нейронные сети и машинное обучение для категоризации падений автоматизированных тестов» расскажет
- Об опыте использования машинного обучения для категоризации падений автоматизированных тестов, основываясь на логах ошибок и стектрейса.
- О том, что они используют в компании, как они это используют, как обучали и оптимизировали. И к каким выводам пришли.
- О нейронных сетях – как следующем шаге, для того чтобы улучшить обработку логи и оптимизировать их содержимое. Что для этого делалось, и к каким результатам пришли.
- О различных словоформах логов, их содержании, и беполезных хвостах. И как их предобработка улучшает результаты машинного обучения.