Практический курс для тестировщиков, которые хотят делать за день то, на что раньше уходила неделя. С реальными агентами и рабочими кейсами.
Почему это нужно освоить СЕЙЧАС?
Тестирование меняется быстрее, чем выходят обновления ПО.
| Как было раньше | Как стало с ИИ-агентом |
|---|---|
| Пишешь автотест 4 часа | Агент пишет за 15 минут, ты проверяешь |
| Разбираешь логи TeamCity вручную | Агент сам находит причину падения |
| Ищешь, в какой таблице лежат данные | Агент сразу даёт готовый SQL-запрос |
| Боишься, что ИИ тебя заменит | Ты управляешь ИИ — и становишься дороже на рынке |
Что ты сможешь после курса
- Запускать ИИ-агента и заставлять его писать автотесты рядом с существующими.
- Формулировать промпты по схеме RGC (Role–Goal–Context) и получать результат с первого раза.
- Создавать Skills — сохранять повторяющиеся инструкции, чтобы не диктовать одно и то же.
- Подключать внешние сервисы через MCP — и общаться с Jira через агент.
- Разбирать коммиты, нестабильные тесты и SQL-миграции с помощью агента.
- Понимать, где ИИ врёт — и ловить его на ошибках (а он будет ошибаться, и мы научимся это контролировать).
⚠️ Важная информация про доступ к инструментам
Топовые ИИ-агенты (Cursor, Codex, Claude) официально недоступны в России.
Я не буду учить вас обходить эти ограничения — это незаконно.
Почему курс всё равно стоит пройти?
- На работе могут обеспечить доступ. Многие компании уже покупают корпоративные лицензии. Когда это случится — вы будете готовы работать сразу.
- Принципы работы одинаковы. Промпты RGC, skills, MCP работают в любом агенте. Освоите на альтернативах — легко перейдёте на топовые.
- Покажу лучшие практики. Вы увидите возможности Cursor/Codex и сможете оценить, стоит ли компании инвестировать в доступ.
- Альтернативы тоже рабочие. Bionic, Doka, GigaCode, Kimi — честно покажу, что работает сейчас. Вау-эффекта не дадут, но задачи решать помогут.
Рекомендация: Если у вас есть доступ к Cursor/Claude — делайте ДЗ в них. Если нет — работайте с альтернативами из курса.
Программа тренинга
Формат: 1 видеолекция в неделю (2–3 часа) + практика + самостоятельные задания.
Часть 1. ИИ-агенты в тестировании
- Что такое ИИ, нейросеть, языковая модель (простым языком).
- Чем агент отличается от чата (доступ к файлам, цикл: задача → действие → инструмент → проверка).
- Обзор моделей: Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Perplexity.
- Контекст и токены: как они влияют на цену и качество ответов.
- Практика на проекте Folks: поднимаем проект, пишем REST-тест, разбираем SQL.
- 6 рабочих кейсов: разбор коммитов, поднятие ветки, анализ логов TeamCity, настройка туннеля.
- Где ИИ ошибается и как это ловить (контроль действий агента).
- Что реально работает в России: обзор Bionic, Doka, GigaCode, Kimi.
Часть 2. Skills, MCP и настройки
- Промпты по схеме RGC: Role, Goal, Context. Разбор слабых и сильных запросов.
- Файл agents.md: память проекта (язык, инструменты, запреты).
- Skills: сохранение рутинных инструкций (резюме логов, алгоритм сборки).
- MCP: единый стандарт подключения Jira, Slack, GitHub без написания кода.
- Что делать, если разработчики не пускают в код, а ИИ-агента хочется.
- Итог: как применять агента, с чего начинать, на что обращать внимание.
Почему именно этот курс?
- Веду курсы давно: около 10 лет. Знаю, где студенты спотыкаются, и убираю «грабли» заранее.
- Умею объяснять сложное просто: токены, контекст, MCP — всё по полочкам.
- Нескучные слайды: мемы, схемы, живые примеры, интерактив. Никаких стен текста.
- Образовательная лицензия: официальное обучение с сертификатом.
«Сложное — просто. Скучное — никогда. Это мой принцип уже много лет».
Для кого этот курсДля тестировщиков любого уровня, которые еще не работали с ИИ-агентами. Все расскажу с нуля: чем полезен, где помогает — и можно сразу применять!
Вопросы и ответы
Какое время занятий?
Время вы выбираете сами. В системе дистанционного обучения выкладывается видеозапись с лекцией, а потом у вас есть неделя на выполнение заданий. Когда именно его делать — решать вам. Никаких жестких расписаний и дедлайнов.
Как я получу фидбэк при online-формате?
Через мессенджер или комментарии к домашним заданиям в системе дистанционного обучения. Я лично проверяю работы и даю развернутую обратную связь по каждому заданию.
Нужно ли что-то знать заранее?
Не нужно, все разбираем с нуля. Курс подойдет даже тем, кто не общался с ИИ совсем — даже с текстовыми чатами. Мы начинаем с самых основ.
Можно ли работать на Mac или Linux?
Ограничений по операционной системе нет. Все инструменты работают на Windows, macOS и Linux. Выбирайте то, что вам привычно.
Будет ли интересно, если я проходил «Применение ChatGPT в тестировании»?
Да, курсы не пересекаются. Там мы разбирались, как общаться с текстовым чатом. Здесь мы работаем с агентами — это принципиально другой уровень. Теорию, которую можно делегировать чату, мы почти не трогаем.
А если в России не работают Cursor и ChatGPT?
В курсе есть отдельный честный блок по российским инструментам: Bionic, Doka, GigaCode, Kimi. Мы разберём, что реально работает. Принципы одинаковы везде — освоите на доступных, легко перейдёте на топовые позже.