Описание

Можно ли представить себе хорошего линуксового системного администратора, который не знает общую теорию операционных систем и сетей, не подозревает о существовании Windows и MacOS, не умеет пользоваться для настройки системы консолью так же хорошо, как графической оболочкой? Можно ли считать хорошим инженером-строителем человека, который не владеет сопроматом, не знает про современные строительные материалы и особенности их применения, даже если на текущем объекте строительства они не используются? Можно ли признать хорошим актёром того, кто день за днём играет одну и ту же роль, не знает о современных тенденциях в театральном искусстве и не пытается попробовать себя в других амплуа?

Хороший специалист должен обладать достаточно широкими знаниями. Да, он глубоко изучает какую-то одну тему, специализируется в каком-то направлении, но при этом он должен представлять себе общую картину своей профессиональной области. Если он не будет это делать -- мир уйдёт вперёд, его узкая тема окажется устаревшей и невостребованной, а он ничего другого не знает и не умеет.

Умение создавать автоматизированные тесты предполагает владение специализированными инструментами, которые так и называются "инструменты для автоматизации тестирования". Но знания хорошего специалиста должны охватывать всю область автоматизации. Какие вообще инструменты бывают? Для чего они предназначены? В какой ситуации следует (или наоборот не следует) использовать тот или иной инструмент? Как выбрать наиболее подходящий для решения задачи инструмент среди множества похожих?

И конечно же надо уметь делать хорошие автотесты. Да, сначала надо научиться понимать, чем "хорошие" автотесты отличаются от "плохих". А потом -- научиться делать "хорошие". Эти правила являются общими, независимыми от конкретного используемого инструмента.

Для тех, кто хочет расширить свой кругозор и получить общие фундаментальные знания в области автоматизации тестирования мы подготовили этот учебный курс.

Целевая аудитория:

• инженеры; для менеджеров у нас есть учебный курс Организация автоматизированного тестирования,
• начинающие специалисты; тем, кто не умеет программировать, может быть не всё будет понятно во второй половине курса, но первая даст достаточно хорошее общее представление об области автоматизации, и вы сможете более осознанно выбрать, в каком направлении продолжить углублённое изучение,
• практикующие автоматизаторы: расширение кругозора, раскладывание имеющихся практических знаний по полочкам, повышение квалификации

Цели и задачи курса:

• показать, с чего начать внедрение автоматизации в тестировании
• показать возможность автоматизации через разные интерфейсы
• рассказать про разные подходы к построению тестов
• рассказать про различные инструменты и их назначение
• научить подбирать инструменты для решения различных задач
• рассказать про типовую архитектуру тестов
• научить готовить тесты к автоматизации
• научить отличать хорошие автотесты от плохих

Требования к участникам:

• умение достаточно хорошо обращаться с операционной системой (как минимум умение пользоваться консолью, устанавливать значения системных переменных окружения, устанавливать и удалять программы),
• понимание общих принципов тестирования,
• для некоторых тем курса требуется знание какого-либо языка программирования (те, кто не знает, могут эти темы пропустить)

1. Теория

Что такое "автоматизированный тест"?

Как автотест взаимодействует с тестируемой системой?

Фреймворки тестирования и драйверы

Жизненный цикл автотестов

Морально-физическая подготовка

Поддержка руководства и коллег

Реалистичные ожидания

2. Взаимодействие автотестов с тестируемой системой

Интерфейсы (API, CLI, GUI и другие)

Особенности работы с мобильными приложениями

"Удалённое" тестирование

Уровни взаимодействия (модульный, интеграционный, cистемный)

Комбинирование способов взаимодействия

Мульти-технологичные приложения

Язык написания тестов

3. Инструменты: классификация и обзор

Драйверы и надстройки

• Синаксический сахар
• Повышение уровня абстрактности
• Унификаторы
• Валидаторы
• Фреймворки

xUnit: есть ли альтернативы?

• Model-based testing
• Мутационное тестирование
• Pex

Супер-фреймворки

• Keyword-driven testing
• Behavior-driven testing
• Model-based testing

Комбайны

Инфраструктура

• Тестовая лаборатория
• Эмуляторы смежных систем
• Сервер непрерывной интеграции
• Отчёты и оповещения

4. Правила разработки автотестов

Подготовка

• Выбор инструментов
• Пилотный проект
• Выбор сценариев для автоматизации
• Чем отличается тест-кейс от тестового сценария?
• Рекордеры: добро или зло?

Разработка

• Критерии качества автотестов
• Фикстуры и сценарии
• Тестовые данные
• Формирование архитектуры тестов
• Шаблоны проектирования тестов
• "Самодельный фреймворк"

Эксплуатация

• Анализ сбоев
• Протоколирование
• Видеозапись
• Отладка тестов
• Игнорирование тестов
• Повышение стабильности
• Рефакторинг

Организация тестов

• Группировка тестов
• Упорядочение и зависимости
• Документирование автотестов

5. Нюансы

Автоматизация регрессионных тестов

Одноразовая автоматизация

Правило одной проверки

Простые и сложные сценарии

Ошибки первого и второго рода

Масштабируемость

Тестопригодность