В этой теме нет ответов

[negro]

В упрощённом варианте задача следующая:

Есть нагрузочная серия из 100 запросов к Системе.
Эти запросы однотипные, (немного отличающиеся по ресурсозатратам на их обрабатку на стороне Системы), одновременно и параллельно запускаемые с Клиента.
Временем передачи (запросы/ответы) по каналу между Системой и Клиентом пренебрегаем.
Система - чёрный ящик, все метрики можно снимать на Клиенте.

В эксперименте используются два Клиента (разные компьютеры), на которых одновременно запускается по нагрузочной серии.
Система параллельно принимает/обрабатывает/отвечает на каждый запрос.
Клиент параллельно отправке принимает ответы (практически с момента старта серии на ранее посланные из неё запросы).

Отправка на Систему (100 запросов) серии длилась:
- с первого Клиента 4 сек.
- со второго Клиента 2 сек.
Приём ответов из Системы на серию запросов длился соответственно:
- на первом Клиенте 10 сек.
- на втором Клиенте 20 сек.

Требуется оценить интенсивность приёма запросов и выдачи ответов Системой.

Я сомневаюсь в корректности своих расчётов:
1) (100 + 100) / ((4 + 2) / 2) = 200/3 - интенсивность приёма входных запросов системой;
2) (100 + 100) / ((10 + 20) / 2) = 200/15 - интенсивность формирования/отсылки ответов системой;
где на все запросы не было ответов с ошибками.

Подскажите, как это сделать правильно!?

Поясню смысл оценки и проблему:
Система может одновременно обрабатывать N запросов, остальные ставит в очередь длинной K, время жизни запроса в очереди T. Те запросы которые не попали в очередь из-за ограничения на её длинну или превысили время ожидания в ней сбрасываются с ошибкой обработки.
Клиент с момента посылки запроса по тайм-ауту t (не дождавшись ответа) сбрасывает запрос как ошибку обработки.
Одной машиной не создать адекватной граничной нагрузки, на которой ещё нет ошибок обработки. А на нескольких машинах не понятно как считать интенсивности приёма/обработки.