Автор: Рафаэла Азеведо (Rafaela Azevedo)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова
Как я начала тестировать приложения, созданные ИИ
Привет, я Рафаэла Азеведо! Уже 17 лет я работаю инженером по разработке и тестированию и специализируюсь на QA, тест-автоматизации, Web3, DevOps, мониторинге и предупреждениях.
Эффективность всегда была моей страстью, и поэтому я занялась автоматизацией тестирования. Это привело меня к экспериментам с ИИ-инструментами. И сейчас многие проекты, с которыми я работаю, создаются с помощью ИИ.
Как тестировать ИИ-приложения: личный опыт
ИИ-инструменты разработки бросают тестированию уникальные вызовы, особенно когда речь идёт о качестве кода, безопасности и масштабируемости. Большинство людей, использующих ИИ для написания кода, обнаруживают, что хоть инструменты и могут генерировать впечатляющие прототипы, сложность реальных систем всё равно требует значительного участия человека. На мой взгляд, это вывело QA и тестировщиков на передний план — они стали важнее, чем когда-либо.
Когда ИИ-инструменты только появились, казалось, что это идеальное решение для эффективной разработки, способное производить качественный код с невероятной скоростью. Такие инструменты, как Lovable.dev, Replit, Manus, A0.dev и Firebase Studio, отлично подходят для быстрого прототипирования. Но код, который они создают, часто не выдерживает требований контекста, масштабируемости и интеграции с системой.
