Home

Автор: компания Simbirsoft

Вот уже пару лет чат-боты, основанные на больших языковых моделях, «гремят» на весь интернет. Поражают своими возможностями и делают то, о чем около 15 лет назад можно было услышать только в фантастических сюжетах. При этом важно что, сейчас Large Language Model (LLM) дошли до широкого круга потребителей и все могут их увидеть и протестировать. В связи с этим возникают дискуссии, размышления, статьи-прогнозы на тему того, как искусственный интеллект (ИИ) изменит рынок труда, кого заменят, сократят, а кто останется и т.д. Профессия QA и процессы тестирования тоже не остались без подобных рассуждений. 

Меня зовут Андрей, я QA-специалист в компании SimbirSoft. В этой статье хочу поделиться опытом и впечатлениями моих коллег в использовании ИИ для рабочих задач.

Автор: Саймон Томс (Simon Tomes)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Сообщество тестировщиков – собрание умных людей с богатым опытом и множеством идей. Мы собрали ряд идей для тестирования ПО – возможно, они помогут вам при регрессионном тестировании, тестировании API, исследовательском тестировании, мобильном тестировании, тестировании миграции данных, релизном тестировании, следующем bug bash и многом другом!

Как этим пользоваться:

1. Проматывайте список вверх-вниз, остановитесь на случайном месте страницы.
2. Выберите любого тестировщика и станьте им (некоторые тестировщики предложили более одной идеи).
3. Посмотрите на эвристику тест-идеи.
4. Примените ее при следующей сессии тестирования.

БОНУС: скомбинируйте несколько идей.

ДВОЙНОЙ БОНУС: свяжитесь с автором и поблагодарите его. Дайте ему знать, что он вам помог.

ТРОЙНОЙ БОНУС: поделитесь своим успехом в клубе.

Оригинальная публикация

Я Михаил Бибик, работаю в СберТехе QA‑automation‑инженером, пишу автотесты для СУБД Pangolin — это целевая СУБД в Сбере и не только. В прошлом году наша команда искала и нанимала QA‑инженеров с различным опытом, в том числе совсем начинающих. Когда я провёл штук 15–20 собеседований, то понял, что могу обобщить некоторые наблюдения и составить простые советы по поводу составления сценариев тестирования для начинающих (скорее, очень начинающих) тестировщиков. В этой статье я покажу, как применить теорию тестирования на техническом собеседовании. Для этого разберу реальную задачу с нашего собеседования.

Автор: Томаш Балог (Tamás Balog)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Как тестировщик, вы, возможно, слышали о разработке через поведение (BDD) и окружающих ее спорах о том, что это, как это использовать и для чего. Вне зависимости от личного мнения о предмете, нельзя отрицать, что инструменты автоматизации тестирования, поддерживающие BDD, уже с нами. Они широко распространены в отрасли, и пока не собираются никуда уходить.

В ходе моей карьеры значительная часть моей тест-автоматизации включала применение какого-либо BDD-фреймворка – например, инструменты вроде Cucumber или JBehave. Как человек, который программирует, я всегда интересовался рефакторингом, сокращающим количество стандартного или дублирующего кода – кода становится меньше, и он становится понятнее. Это включает и сокращение стандартного кода в методах определения шагов и прочем связующем коде. Как их упростить? Или вообще от них избавиться?

Анализ показателей по ключевым метрикам — то, что помогает командам принимать верные решения. Оперативно выявлять узкие места в процессах, оценивать их эффективность на разных этапах релизного цикла, равномерно распределять нагрузку между сотрудниками.

Только как быть, если в вашей команде уже не 5 человек, а 15, и вручную отслеживать данные стало непросто?

Вариант: заручиться поддержкой аналитиков и начать собирать данные по командам из таск-трекера, с последующей визуализацией на дашбордах. Как показала практика, это не быстрый, итеративный процесс — особенно когда нужно мониторить сразу несколько команд. Но в результате такой мониторинг может стать мощным подспорьем для роста показателей по метрикам и в целом выступать индикатором качества процессов.

Под катом рассказываем, как мы начали (и продолжаем) централизованно мониторить эффективность нашего QA-направления. Поэтапно и с практическими советами. 

Привет, меня зовут Василий, я Deputy CTO в Сравни. Уже пару лет мы централизованно мониторим производительность в командах, чтобы видеть реальную рабочую нагрузку, выявлять сложности в процессах и влиять на персональное развитие сотрудников. Речь, по сути, о визуализации данных из корпоративного таск-трекера — по настраиваемым полям получаем на дашбордах данные в нужном нам разрезе, на их основе делаем выводы. 

Автор: Сарит Вакрат (Sarit Vakrat)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Javascript – прекрасный язык программирования: он легок, быстр, и располагает ресурсами для решения практически любых приходящих в голову вопросов. Он профессионально управляется с бэкендом через Node.js. Однако если в вашем javascript-коде попался баг, дебаг может сильно выматывать и раздражать, а иногда это глупые, легко предотвратимые баги.

TypeScript пользуется всеми преимуществами JavaScript и NodeJS и усиливает их – он поможет писать код, который легче читать и проще поддерживать. У него статическая типизация, классы, интерфейсы, типы, декораторы и поддержка IDE в режиме реального времени вроде Visual Studio Code.

Автор: Михаил, специалист по тестированию в компании ITFB Group

Работа тестировщика состоит из множества различных задач, но самые важные — это обнаружение и описание багов. Однако сам процесс выявления ошибки — лишь половина дела. Настоящая ценность для команды разработки заключается в грамотном документировании найденного бага, а именно — в создании баг-репорта.

Написание баг-репорта может показаться простой задачей, однако чтобы он действительно был полезным и помогал разработчикам быстро разобраться в проблеме, важно учесть множество нюансов. Хорошо составленный баг-репорт не только описывает саму ошибку, но и содержит всю необходимую информацию для её воспроизведения, анализа и последующего исправления. Этот навык требует определённых знаний, внимания к деталям и опыта.

Автор: Ашутош Мишра (Ashutosh Mishra)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Все больше компаний обзаводится собственными мобильными приложениями, и многие экс-веб-тестировщики переходят в мобильное тестирование. Совершая этот переход, тестировщики иногда полностью игнорируют вроде бы мелкие проблемы вроде нестабильного интернета при использовании мобильного приложения пользователями (ниже я буду называть это «путем потребителя»).

Знаете ли вы, как ваше приложение справляется с ошибками или проблемами задержек, вызванными нестабильным соединением с Интернетом?

Тестирование мобильных приложений – это, в частности, отдельный, приобретаемый навык. В создании наилучшего пользовательского опыта для клиентов ваших мобильных приложений множество нюансов, но я хочу поговорить об этом, зачастую игнорируемом аспекте. В этой статье тестировщики получат представление о том, как эти проблемы влияют на качество, и как оценить это влияние.